在中非共和国，根据卫生和人口部的信息，结核病是当地主要的卫生问题。世界卫生组织估计每年中非共和国约2.9万人感染结核病，也即是每10万人中有540人感染。该国北部巴坦加福（Batangafo）远离首都班吉（Bangui），生活在那里的人们没有足够的基础设施和服务，在结核病的威胁面前也未能幸免：2025年记录到了203例新增病例。
肺结核是结核病中最常见的一种，是由一种通过空气传播的细菌引起的肺部感染。生物学确诊主要基于痰液分析，但这一过程依然较为复杂。为应对这一情况，并支持医疗团队诊断该疾病，无国界医生与卫生与人口部合作，于2024年决定为巴坦加福地区医院配备一套新设备：CAD4TB。
CAD4TB(Computer-Aided Detection for Tuberculosis)是计算机辅助检测结核病的简称，这是一个利用人工智能为15岁以上的群体检测肺结核的数码设备。当医生观察到像是体重减轻、盗汗或发热等疑似临床症状时，就会采用该方法。达卡（Clément Daka）是一名护士兼放射科技师，他接受了完整的培训，能够操作X光和使用CAD4TB，他表示，“我们拍摄一张X光片，随后由这个数字工具进行处理。通过与大量其他X光片进行对比，该人工智能系统可分析是否存在结核病特有的肺空洞、肺部阴影和胸腔积液。”
当CAD4TB给出的评分高于40，那疑似患病的程度就很高，患者就会被转诊去做确诊测试。医院的医疗业务负责人金医生（Mouemba Dave King）强调，“虽然这项分析非常有效，但它仍仅作为诊断辅助手段，不能取代诊断：在任何情况下，医生都拥有最终决定权。”
然而，在一些情况中，CAD4TB可以为一些没有足够经验判读X光片的医生提供支持。金医生说，“这项创新对我们帮助很大，因为它能让我们在30分钟之内对医生的诊断进行复核，并采取隔离患者等措施，以防止其传染周围的人。当确诊感染结核病，我们会采用为期6个月的四种抗生素联合治疗。但在头两个月后，我们会进行痰液检测，以确认样本中是否存在结核杆菌。如果病情持续，我们会进行更全面的分析。”
2025年，在巴坦加福，这一设备帮助工作人员在203名疑似结核病患者中确诊了90例。该项目由无国界医生与公共卫生部合作开展，证明即使在农村地区，基于人工智能的先进设备也能够投入使用并发挥作用。及时诊断是治疗患者和遏制疾病传播的关键一步，因此，这对巴坦加福居民而言是一项重要进展。
